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SAS 台湾展现 AI 落地实力,2018 营收再创双位数成长


2020-06-08


SAS 台湾展现 AI 落地实力,2018 营收再创双位数成长

全球数据分析软体厂商 SAS 21 日公布 2018 年成长表现,除了连续 42 年营收成长,在全球预测及进阶分析市场中持续以 30.8% 的市场占有率大幅领先竞争者外,今年适逢成立 30 週年的 SAS 台湾,交出连 9 年营收双位数成长的亮眼成绩,同时也再度荣获 SAS 全球「年度最佳国家奬」。

而 SAS 台湾过去一年专注将人工智慧( AI )部署拓展到更多元产业,协助包含国泰金控及鈊象电子等指标客户,导入 AI、机器学习技术,打造「信用卡临时调额」与「个人精準推荐礼包」等即时决策应用。展望 2019,SAS 将聚焦推展能支援不同程式语言、管理多元模型及资安权限的 AI 分析平台,以协助企业 AI 成熟化 。

回顾成长动能,SAS 台湾表示 2018 年主要获利领域如「製造业」与「服务零售业」较前年成长 3 倍,而一直以来为营收核心的「金融业」再获 30% 成长力道。 SAS 台湾总经理陈恺新提出观察:「产业客户近期对于 AI 等进阶分析技术的需求轮廓已较过往清晰,像是欲『发现更複杂的客户互动行为,即时做出决策』、『以串流资料即时控管製程』及『快速应对潜在风险与诈欺行为』等定位,因此让 SAS 团队更能聚焦提出分析策略,加速建立 AI 模型,协助客户缩短评估导入时程,让 AI 不再只是试验性质的高端科技。也因此 SAS 2018 年能成功再写连续 9 年平均年複合营收成长 20.5%,6 度荣获 SAS 年度最佳国家奬,创 SAS 全球纪录!」

国泰金控运用 SAS 分析架构打造即时决策平台

国泰金控 2016 年成立数据暨数位发展中心(简称数数发),积极投入大数据基础建设,打造数据分析生态圈,并且透过多元策略让数据与消费场景结合,提升客户体验。在众多场景实践中,2018 年国泰世华银行领先业界推出「信用卡即时临时调额」的服务,当客户遇到刷卡超过额度时,主动推播简讯至手机,询问是否同意即刻生效调高额度,省去客户需自行进电客服系统的麻烦,背后即导入 SAS 即时决策平台(Real-Time Decision Manager,RTDM)。国泰金控数数发协理梁明乔表示:「透过数据驱动,在对的时间点提供对的服务,才是真正达到以客户为中心,并且实践『即时』的真谛。」

鈊象电子以 SAS AI 打造「自动化」玩家照顾策略

国内游戏大厂鈊象电子近来主攻线上游戏,面对不断创新高的玩家人数,分秒累积的数位轨迹资料量已让既有系统的逻辑架构难以负荷,促使内部想要利用 AI 技术分析更複杂的玩家行为。因此于 2018 年中,鈊象开始与 SAS 以 AI 技术先行启动「会员贴标」专案,针对玩家「游戏习惯」:游玩类型偏好、游玩行为等,及「储值习惯」:付费金额、消费频率、场景偏好等面向,打造机器学习模型,并运用模型结果所产出的特徵分群,搭配多元行销方案打造出玩家个人精準推荐礼包系统。而后,鈊象开始观察玩家储值行为前后期的变化,以观察其标的玩家游戏行为,定义出高、中、低三类「玩家消费疲弱风险值」,当玩家产生高风险的情况时,即可启动特殊照顾策略,以促进玩家消费。迄今半年多的合作,已让部份游戏平台付费率与营收皆成长超过 162% 以上!

鈊象电子姜伯威副处长指出:「过往我们曾利用 Excel 进行简单的统计分析,并搭配主观经验进行分析说明,以『消费疲弱』为例,我们会以过去经验值设定固定时间内未消费的玩家视为消费疲弱,但透过 SAS 机器学习模型后,我们发现每位玩家因其游玩习性不同,而产生出自己消费疲弱的时间点,如以过去将玩家进行一视同仁的销售方式,其效果是有限的!目前鈊象已转往以机器学习导向进行分析,而我们的终极目标是达到『自动化』玩家照顾与增强玩家游玩体验! 」

为企业打好基础建设,让 AI 更透明、更易用

国际权威调查机构 Gartner 甫于最新「资料科学与机器学习平台魔力象限」将 SAS 评为领导者 、IDC「全球预测及进阶分析市场」报告也再度指出 SAS 以 30.8% 的市场占有率,强压竞争对手。 SAS 表示,全球持续投入 25% 的营收作为研发经费,聚焦强化人工智慧与物联网的应用,近一年内释出的软体版本皆已嵌入让 AI 更能被解释,且具透明度的底层架构,以让企业能免于「黑盒子」的疑虑而能更信任 SAS 进阶分析技术。因此国际间包含全球连锁零售商家乐福、美国 Volvo 智慧卡车、韩国乐天信用卡、及中国无锡高新区物联网生态圈,皆已选择 SAS 分析平台打造企业 AI 能力。

展望 2019 年,SAS 将聚焦为企业打好 AI 基础建设,推展能支援不同程式语言的协作环境、管理多元模型及资安权限的 AI 分析平台,让企业内部资料科学家、销售部门及决策者能共享策略,同时完成控管,让企业能实际踏上 AI 成熟之路。



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